Szerves Kémia Problémamegoldó Verseny 2018.

Dátum:2018. Április 27. 14:00

2018. április 27-én pénteken 9. alkalommal kerül megrendezésre az egyetemi hallgatóknak szóló Szerves Kémia Problémamegoldó Verseny az ELTE budapesti, lágymányosi campusán. Az ELTE, a BME és a Semmelweis Egyetem együttműködésében megvalósuló egyfordulós, háromórás írásbeli versenyen érdekes, gondolkodtató problémafeladatokat oldhatnak meg az érdeklődők a szerves kémia különböző területeiről. Nevezési díj nincs, a versenyt szponzoráló cégeknek (Richter Gedeon, Egis, Molar) köszönhetően a legeredményesebb hallgatók komoly pénzjutalomra számíthatnak. Jelentkezés a http://szkpv.elte.hu címen, ahol a korábbi évek feladatsorai is megtekinthetők.

Alkímia ma - És lőn világosság...

Dátum:2018. Április 19. 17:00

Méghozzá a sejtekben, ráadásul szuperfelbontásban szemlélhetjük a megvilágított területet. Hogyan lehet rábírni a sejteket, hogy olyan fehérjéket termeljenek, melyekben egy aminosavat kicseréltünk? Hogyan lehet ezeken a csere-aminosavakon keresztül fehérjéket jelölni, hogy azok finomszerkezetéről fellebbentsük a fátylat? Ha érdekel, hogy lesz fény az alagút végén, gyere el az előadásra!

(Az előadó Dr. Kele Péter tudományos főmunkatárs, az MTA Természettudományi Kutatóközpontjának munkatársa.)

Intézeti szeminárium - Rosta Edina (King s College)

Dátum:2018. Április 12. 15:00

Coarse graining and molecular kinetics from biased simulations

Important biological processes taking place on the millisecond to second time scales are too slow to model using unbiased atomistic simulations. To obtain free energy profiles on long time scales, enhanced sampling methods have been developed. We show that novel Markov modelling-based tools can be used to analyse biased and unbiased simulations. Using our dynamic weighted histogram analysis method (DHAM), systematic errors due to insufficient global convergence can be corrected [1]. In addition, DHAM also provides direct kinetic information on the conformational transitions intrinsic to the system. We also demonstrate that a variationally optimal kinetic coarse graining allows us to obtain Markov models, where not only metastable, but also transition states can be automatically identified [2]. Applications include analysis of molecular dynamics simulations of RAF kinases [3] and umbrella sampling quantum classical QM/MM simulations of catalytic reactions [4].

References:

[1]: Rosta, E. and Hummer, G. (2015) Free Energies from Dynamic Weighted Histogram Analysis Using Unbiased Markov State Model. J. Chem. Theory Comput., doi: 10.1021/ct500719p

[2]: Martini, L.; Kells, A.; Covino, R.; Hummer, G.; Buchete, N-V.; Rosta, E. (2017) Variational identification of Markovian transition states, Phys. Rev. X, doi: 10.1103/PhysRevX.7.031060

[3]: (a) Jambrina, P. G.; Bohuszewicz, O.; Buchete, N. V.; Kolch, W.; Rosta, E., Biochem. Soc. Trans. (2014), 42 (4), 784-90; (b) Jambrina, P. G.; Rauch, N.; Pilkington, R.; Rybakova, K.; Nguyen, L. K.; Kholodenko, B. N.; Buchete, N.-V.; Kolch, W.; Rosta, E. (2016), Angewandte Chemie, 55 (3), 983-986.

[4]: (a) Suardiaz, R.; Jambrina, P. G.; Masgrau, L.; Gonzalez-Lafont, À.; Rosta, E.; Lluch, J. M., (2016). J. Chem. Theory Comput., doi: 10.1021/acs.jctc.5b01236; (b) Saura, P., Suardiaz, R., Masgrau, L.; Gonzalez-Lafont, À.; Rosta, E.; Lluch, J. M., (2017) ACS Catalysis, doi: 10.1021/acscatal.7b00842.

Alkímia ma - Miért robban fel az okostelefonod? A lítiumion-akkumulátorok kémiája

Dátum:2018. Április 5. 18:00

Az Elektrokémiai áramforrások c. előadást követően ez az előadás korunk talán legnépszerűbb áramforrásaival, a lítiumion-akkumulátorok kémiájával foglalkozik. E kémiai áramforrások rohamos elterjedése nem is olyan rég kezdődött: legalábbis, ha arra gondolunk, hogy a Sony 1991-ben vezette be őket a piacra. Az előadás során bemutatásra kerülnek a lítiumion-akkumulátorok legelterjedtebb változatai, azok elektrokémiája, néhány zsákutcába jutott ígéretes fejlesztés, az aktuális kutatások és azokkal együtt e rendszerek gyenge pontjai, mint például a cellákban bekövetkező gázfejlődés.

(Az előadó Dr. Berkes Balázs Barnabás, a Helmholtz-Institut Erlangen-Nürnberg kutatója, csoportvezető.)

Alkímia ma - Elektrokémiai áramforrások

Dátum:2018. Március 8. 17:00

Mindennapi életünket nehéz lenne elképzelni hordozható elektromos készülékeink nélkül. Laptopunk, okostelefonunk, elektromos biciklink az életünk természetes része: az e készülékeket működtető áramforrások pedig hihetetlen fejlődésen mentek keresztül az utóbbi évtizedekben. Az előadás során áttekintjük az elektrokémiai áramforrások működésének kémiai alapjait, az elemek, akkumulátorok és tüzelőanyagcellák felépítését, alkalmazásait, és az elektrokémiai áramforrások történetét.

(Az előadó Prof. Dr. Pajkossy Tamás tudományos tanácsadó, az MTA Természettudományi Kutatóközpontjának munkatársa.)